中国芯要去美化，美国人开始焦虑了，美智库喊话让中企依赖美国芯
时代大潮,浩浩汤汤。纵观历史不难发现,谁抓住机遇立于潮头,谁就将一路领航。18、19世纪，英国抓住并赢得热力革命，成为日不落帝国；20世纪，美国抓住并赢得电力革命，成就全球霸权。当下，算力已经成为无形的，至关重要的战略资源，谁将最终赢得算力革命、主宰世界?事实上，自ChatGPT引发全球人工智能（AI）变革的讨论以来，有关中美在AI包括芯片算力等领域的竞争也成为热议话题。为了遏制中国技术的突破，拜登政府在芯片等先进技术领域对中国进行封堵，但是中国越来越注重自我研发，以摆脱对美国芯片技术的依赖。近日，长期关注AI技术发展的华盛顿智库新美国安全中心（CNAS）副总裁兼研究总监保罗·沙瑞尔发表了一篇名为《美国能赢得AI竞赛——已有资源，只欠战略》的文章，强调AI是全球大国竞争的下一个前沿阵地，美国在开发这项变革性技术的竞赛中处于更好的领先地位。但为了“稳赢”全球AI技术的竞争，文章认为，美国的工作重心不应该放在各种制裁或禁令上，而是需要一种战略，让中国继续依赖外国制造的芯片，并吸引和留住世界顶级人工智能人才。那么问题来了，美国从黑脸变回唱红脸就能遏制中国算力革命吗？算力之争谁都输不起在未来的大国竞争中，算力之强弱将直接深度影响到新技术的研发效率和研发成果。算力能帮助海量的数据，搭建起精确的AI模型，并对其进行复杂的模拟训练，若没有算力支持，智能化技术革命就是空中楼阁，水中之月。可以说，掌握高端算力的国家就像用3080Ti打游戏，高清流畅，毫无卡顿，而没有高端算力的国家，就像是用小灵通去打游戏，这不是卡不卡的问题，是根本没法搞的问题。在数字经济中，算力就是最底层的驱动器，甚至有人还打了个比方：如果把数字经济当作火箭，那么火箭的燃料就是数据，引擎就是算法，而火箭的加速器就是算力。谁掌握了算力资源，谁就拥有了引领数字经济发展的“终极武器”。尤其是AI时代的到来，海量计算更成为新常态。无人驾驶、智慧城市、智能交通、智慧金融、仿生科技、生命医学、气候预测以及农业精细化等，都离不开超大算力。无疑“算力”已经成为数字经济时代核心生产力，决定着每个国家的发展权，所以全球各国的算力水平与经济发展水平呈现显著的正相关。根据《2021—2022全球计算力指数评估报告》，算力指数每提高一个点，就会给数字经济带来3.5‰的贡献，推动GDP提高1.8‰。其中，中美两国能在数字经济规模远超其他国家，就是因为中美两国的算力也远超其他国家——美国拥有全球36%的算力，中国则拥有31%，值得注意的是，中国算力发展速度位居全球第一。中国科技企业加码算力布局尽管中国算力增速第一，算力发展水平位居世界第二，但随着数字经济向社会各领域全面持续渗透，全社会对算力需求愈加迫切。云计算厂商作为算力的重要供给方，在算力建设中发挥重要作用。数据中心是云计算产业的底层核心基础设施，也是云计算厂商算力布局的重要抓手。在“东数西算”按下构建国家算力网络体系“加速键”之后，阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云先后公开宣布，数据中心建设将成为其重点投资领域。正是这些科技大厂对云计算基础设施—数据中心的提前布局，再叠加技术储备的更新迭代，为大厂们在ChatGPT引爆的算力时代，打下了半壁“江山”。其中，百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以hun yuan大模型+太极AngelPTM；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了（自然语言处理）大模型 、（计算机视觉）大模型以及多模态大模型。不过最近腾讯云发布了新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群，据了解腾讯云此次发布的HCC，利用并行计算理念，通过CPU和GPU节点的一体化设计，将单点算力性能提升至最强。实测显示，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍。比如早在去年10月，腾讯训练框架AngelPTM，完成了首个万亿参数大模型训练——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由 50 天缩短到 11 天。如果基于新一代集群，训练时间将进一步缩短至 4 天。而达摩院M6基于阿里云、达摩院打造的硬件优势，也可将大模型所需算力压缩到极致。M6仅使用512张GPU，在10天内就完成了10万亿参数模型训练，能耗仅为GPT-3在同等参数规模下的1%。可以看到的是，我国科技企业算力布局已经取得一定成绩，有效支撑了科技创新、社会民生、数字经济发展，但也要认识到，中国与美国依然有一定的差距，再加上全社会对算力提出了更高的要求，这就需要中国科技企业加速变革才能适应新的的发展要求。
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